工作職責：工作內容： 1.城市管理案件分析。對每日核心數據進行監測分析，在平日核心數據的異常波動的專項分析中提煉出可沉淀的數據架構。 2.智能分析模型建立。利用TextCNN和bert模型構建城市管理智能模型，對城市管理案件進行情感等級和案件類型識別。 3.命名實體識別。通過對多命名實體方法對比后，選擇Fool模型對城市管理案件進行時間和地點的識別。 4.地點快速定位。利用高德地圖API接口實時獲取經緯度信息、區縣信息，從而快速鎖定事件具體位置。 5.數據后端搭建。將預測模型部署到服務器中，通過Flask進行端口實時預測，利用SQL語句將信息進行數據庫更新。 6.城市管理熱點關鍵詞。基于數據庫數據和實時數據進行當前熱點詞的判斷。 工作結果：獨自完成后端處理算法，將數據實時更新到數據庫中的同時將數據傳遞給前端。管理者通過前端界面進行城市管理案件管理可以大幅度降低城市管理行政執法的時間成本，及時了解市民情感等級、投訴原因等信息，并反饋推動城市管理案件處理，大幅度提升城市管理案件處理效率。